Python3 lambda

Python3 学习笔记 · 整理自菜鸟教程

一句话

lambda 是只能用一个表达式表示的匿名小函数，适合临时传给 sorted、map、filter 等地方，不想为它专门写 def。

要点

  • 语法：lambda 参数1, 参数2: 表达式，表达式的结果就是返回值。
  • 函数体只能是单个表达式，不能有语句、赋值、多行逻辑。
  • 匿名：没有名字，通常直接作为参数传入或赋给变量。
  • 与普通函数等价，参数支持默认值、*args、**kwargs。
  • 常和 map、filter、sorted、max、min 的 key 搭配。
  • 闭包特性同普通函数：能引用外层变量。
  • 复杂逻辑别硬塞 lambda，可读性差，用 def 更好。

语法 / 常用方法

语法/方法 说明 示例
lambda x: x+1 单参数 (lambda x: x+1)(2) → 3
lambda x, y: x+y 多参数 (lambda x,y: x+y)(1,2)
lambda *a: sum(a) 可变长参数 (lambda *a: sum(a))(1,2,3)
sorted(seq, key=lambda x: ...) 自定义排序键 按长度排序
map(f, seq) 对每个元素应用 f 返回迭代器
filter(f, seq) 保留 f 为真的元素 返回迭代器
list(map(...)) 物化结果 转列表查看
max(seq, key=lambda x: ...) 取最大 按某字段取最大

代码示例

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# 1. 基本用法：立即调用
add = lambda x, y: x + y
print(add(3, 4))                    # 7
print((lambda x: x * x)(5))         # 25

# 2. 作为排序 key
words = ["apple", "pie", "banana"]
print(sorted(words, key=lambda w: len(w)))
# ['pie', 'apple', 'banana']

# 3. 字典列表按字段排序
users = [{"name": "Tom", "age": 30},
         {"name": "Amy", "age": 25}]
print(sorted(users, key=lambda u: u["age"]))
# [{'name': 'Amy', 'age': 25}, {'name': 'Tom', 'age': 30}]

# 4. map / filter
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
print(list(map(lambda x: x * x, nums)))     # [1, 4, 9, 16, 25]
print(list(filter(lambda x: x % 2 == 0, nums)))  # [2, 4]

# 5. 取最大/最小
print(max(users, key=lambda u: u["age"])["name"])  # Tom

# 6. 带默认参数
f = lambda x, y=10: x + y
print(f(5))                         # 15

# 7. 闭包：引用外层变量
def make_adder(n):
    return lambda x: x + n
add5 = make_adder(5)
print(add5(10))                     # 15

易错点

  • lambda 体里不能用赋值、print() 语句等，只能表达式（三元表达式可以）。
  • 排序时打错字段名会运行时 KeyError / AttributeError。
  • map / filter 返回的是迭代器，要 list() 才能看到内容，且只能消费一次。
  • 循环里创建 lambda 且引用循环变量，会因后期绑定全取到最后一个值，需用默认参数固定：lambda x, i=i: x+i。
  • 别为了“短”把多步逻辑塞进 lambda，可读性差，该用 def。
  • lambda 无函数名，报错栈里显示 <lambda>，调试稍麻烦。